熱門(mén)虹膜識(shí)別考勤機(jī)安裝

熱門(mén)虹膜識(shí)別考勤機(jī)安裝

虹膜識(shí)別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見(jiàn)的感知識(shí)別技術(shù)。虹膜識(shí)別具有便于用戶(hù)使用、無(wú)需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。
虹膜識(shí)別的原理
虹膜識(shí)別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測(cè)算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無(wú)法拍攝出可以用于識(shí)別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專(zhuān)用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對(duì)虹膜圖像進(jìn)行描述，并刻畫(huà)特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息進(jìn)行比對(duì)，決定用戶(hù)的身份和權(quán)限等。

虹膜識(shí)別的應(yīng)用
1、信息安全
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種賬號(hào)被盜，詐騙鏈接、釣魚(yú)網(wǎng)站，都在覬覦用戶(hù)的信息及財(cái)產(chǎn)安全，像微軟的Windows10用虹膜識(shí)別代替密碼，旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)，確保用戶(hù)登陸、計(jì)算機(jī)、在線(xiàn)交易及信息安全，而在移動(dòng)終端，從微軟到富士通，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的虹膜手機(jī)，讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。
2、建筑實(shí)名制認(rèn)證
農(nóng)民工流動(dòng)性大、管理難，一直是建筑行業(yè)的難題。同時(shí)，建筑行業(yè)的市場(chǎng)秩序也是政府管理者們一直無(wú)法言說(shuō)的痛，每年都會(huì)有拖欠農(nóng)民工工資的事件發(fā)酵，惡意欠薪讓老賴(lài)們逍遙法外，卻讓農(nóng)民工們飽受其害。實(shí)名制的推行，建立了農(nóng)民工信息庫(kù)，讓農(nóng)民工和建筑企業(yè)都納入規(guī)范的管理平臺(tái)，接受有效的監(jiān)管和處罰，整頓市場(chǎng)秩序。精準(zhǔn)的虹膜識(shí)別技術(shù)為監(jiān)管欠薪提供技術(shù)支持，工人上下班的時(shí)候只需要通過(guò)虹膜識(shí)別進(jìn)行考勤，所有的數(shù)據(jù)將會(huì)形成報(bào)表，上傳至管理平臺(tái)，成為發(fā)工資的依據(jù)和判斷企業(yè)是否違法的依據(jù)。
3、教育考試
每大考，多多少少都會(huì)曝出不同類(lèi)型的作弊、替考事件，作弊手段日趨高科技化，反作弊技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場(chǎng)推出了虹膜識(shí)別技術(shù)，來(lái)認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報(bào)道，杜絕冒名頂替的事情發(fā)生。
4、司法安檢
在司法、公安、軍隊(duì)等系統(tǒng)中，警察濫用槍支時(shí)有發(fā)生，針對(duì)此問(wèn)題，守護(hù)星信息科技在用戶(hù)案例中使用了基于虹膜識(shí)別技術(shù)的智能槍彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯；在監(jiān)獄，搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的雙門(mén)互鎖門(mén)禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外犯人在出、入獄時(shí)候的身份認(rèn)證，均采用的是識(shí)別最精準(zhǔn)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯(cuò)人或者放錯(cuò)人，就會(huì)釀成大錯(cuò)。
5、礦山人員安全管理
煤礦行業(yè)為安全事故重點(diǎn)監(jiān)控行業(yè)，工人的人身安全關(guān)系著整個(gè)礦企的前途命運(yùn)。針對(duì)煤礦上工人們經(jīng)?！昂谀槨钡那闆r，其他的生物識(shí)別技術(shù)都不好使了，正是虹膜識(shí)別技術(shù)大展身手的時(shí)候。通過(guò)虹膜識(shí)別技術(shù)進(jìn)行考勤、礦燈管理、下井升井管理、人員定位追蹤，將礦工的一舉一動(dòng)牢牢納入監(jiān)控范圍內(nèi)，保障他們的安全，以及有突發(fā)情況的時(shí)候，能夠精準(zhǔn)快速的進(jìn)行救援，減少損失。

6、銀行金融
隨著近些年金融詐騙、銀行卡遭盜刷的惡性事件屢屢發(fā)生，銀行的安全系統(tǒng)受到拷問(wèn)和質(zhì)疑。銀行為了提高安全級(jí)別，陸續(xù)引進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行安保升級(jí)。在眾多生物識(shí)別技術(shù)中，識(shí)別最精準(zhǔn)和最安全的虹膜識(shí)別技術(shù)，越來(lái)越受到銀行這個(gè)高安全行業(yè)的重視，其應(yīng)用也日益增多。例如：金融行業(yè)虹膜身份認(rèn)證系統(tǒng)，在銀行內(nèi)部人員識(shí)別認(rèn)證、柜臺(tái)識(shí)別認(rèn)證、ATM機(jī)識(shí)別認(rèn)證、智能金庫(kù)門(mén)禁系統(tǒng)、銀行信貸管理系統(tǒng)和金融押運(yùn)識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)中，發(fā)揮著不可替代的作用。
7、門(mén)禁考勤
虹膜識(shí)別最基礎(chǔ)的應(yīng)用就是考勤與門(mén)禁，掃描虹膜就能實(shí)現(xiàn)通道控制、開(kāi)/鎖門(mén)的和考勤管理，虹膜考勤識(shí)別迅速，無(wú)需接觸，不能被假冒和替代打卡，大大提高了考勤的準(zhǔn)確性和工作效率，被越來(lái)越多的單位認(rèn)可和青睞。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線(xiàn)來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線(xiàn)在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類(lèi)，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒(méi)有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間最長(zhǎng)的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒(méi)有得到。因此，從事虹膜識(shí)別的研究者主要采用映射的方法對(duì)虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過(guò)程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個(gè)過(guò)程，將會(huì)對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對(duì)比度低的問(wèn)題。為了提高識(shí)別率，需要對(duì)歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過(guò)一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼